从亚马逊的流量和算法逻辑出发，如何判断一款产品的推广难度

推广这个动作，我认为从选品那一刻就应该开始思考

因为它不完全等于广告或者站外一个孤立的操作

很多人在选品和推广的时候只看“市场有没有需求”或者“我有没有利润”

但实际推广过程中，这两个问题都会流于表面

最终决定推广阻力的，是平台的流量和算法逻辑+预算和资源

PS：产品本身的产品力和listing对转化影响也很大，但是这个是最基本的功课，大家都知道，所以这里不展开

亚马逊的流量分配，目的是最大化曝光GMV

如果有历史数据，那算法预测点击和转化率高的流量分配自然多

低的话只能花钱买流量

拿广告来讲，那广告效率比对手差，自然要靠更多的花费预算来支撑

但在不同的产品、不同的类目里，实现效率差最小化所需要努力是不一样的

所以又需要根据资源和预算去判断这个过程有没有可能完成

下面从流量逻辑到预算，分成几个点来展开

1. 流量的归属权，决定生存空间

类目规模、竞品销量、review数量这些当然要看

但我觉得更关键的是这个类目/产品的流量，是集中在少数几个词上，还是分散在很多词上

如果一个类目/产品的核心大词全是品牌词，买家搜这些词的时候，心里是有既定品牌的

这就意味着，算**把大部分流量池划给了那些品牌卖家

一个新链接进去，很难拿到这些核心词的流量，因为算法判定这些词的转化历史是由那些品牌积累的

除了核心大词，还有长尾词和场景词

长尾词多少决定流量的分散程度

流量分散意味着流量入口多，捡漏的机会也多

但同时也需要在无数小词里面试错

那推广的难度就不在于核心大词的垄断和CPC有多高

而是能不能把非品牌词的转化率拉到足够cover广告成本

2. 广告成本和毛利，决定盈利能力

既然提到广告成本，那就不得不提一下CPA

虽然CPA由转化率和CPC决定，但谈CPA必须和毛利挂钩

一个产品出一单的毛利是多少（产品本身成本、FBA费用、佣金等固定成本都扣掉之后）

在这个类目的竞争环境下（CPC），出一单，广告费大概要花多少

CPA和毛利两个数字，哪个大？

如果广告成本>毛利，这个产品的推广模型在数学上是不成立的

很多人在这里有个思维误区，觉得“前期亏点广告费拉起自然排名，后面自然单赚钱就行了”

如果忽略了广告支撑自然流量起来的周期

不可能靠"先亏着推后面会好"来扭转这个局面

只有自然单能快速被广告拉起来，广告依存度才能快速降下去

但自然单需要权重，权重需要时间，时间需要你的预算能撑住

3. 新卖家listing占比，决定超越成本

很多人觉得，产品不迭代是好事，说明需求稳定

但从推广的角度来看，产品不迭代恰恰是一个很危险的信号

如果打开BSR榜和NR榜单，同时搜索这个类目的主要核心词

发现靠前面的那些产品上架时间没有近期的，或者近期占比非常少，说明这个类目的格局已经固化了

那些老链接，跟你这个新链接是完全不在一个量级的。

新链接进去，不只是在跟它们抢单量，同时是在弥补他们沉淀了五六年甚至更长时间的销售数据、review、权重，算法对它们的信任程度等等这些差距

这个差距不是多烧几个月广告能填平的

所以看竞品上架时间的分布，也是我选品时候一个固定的动作：

越新越好，说明市场没有被时间壁垒锁死

4. 目标与预算，决定推广动力

这是很多人会忽略的内因

好不好推最终还是要落到推广目标和预算上

同样的产品，目标不同，要进入流量池大小就完全不同，推广难度在感官上也不同

如果一个产品的销量天花板是日销150单

日销10单和日销100单，难度不在一个层面上

日销10单，可以完全绕开核心大词的竞争，专门打长尾词和细分需求词，广告预算不大，打法保守，是能做到的

日销100单，就必须在有规模的词上有竞争力，listing要能在搜索结果页靠前

那广告要有足够的曝光量来支撑这个量级（链接权重、广告预算、产品竞争力的要求，也完全不在一个水平）

很多人把做多大和有多少预算这两件事的关系忽略，导致预算和目标不匹配

不要用日销10单的心态和预算去做日销100单的计划和推广

原标题：从亚马逊的流量和算法逻辑出发，如何判断一款产品的推广难度

关键词：