GPT-Image2太离谱了，真的可以一句话生成一套图（附4个实际案例+提示词）

这几天被GPT的新生图模型刷屏了从一开始的midjourney到去年的nano banana本以为作图的技术要求已经一降再降了GPT这个新模型更离谱整体体验下来发现，不管是对排版，渲染，文字识别和再生成，对输入信息的理解程度几乎达到商用水平（只要信息输入足够准确，出图基本可直接用）甚至给我的感觉是它先用你的提示词先自己收集了信息，再生成而不是生成一堆看似准确实际很多误差的内容
我自己测试了一下，不使用任何复杂的提示词结构，只是用一句话它就直接生成一个设计精美的详情图既然这样如果放到实际应用场景，我们怎样使用它1. 直出一套A+设计创意之前nano banana生成A+套图的时候还需要先有排版创意然后再一张张生成现在不需要了，还是直接一句话就可以出一整套图的创意和排版运营和美工需要做的是核对信息并简单的修改即可对比图，信息图设计都算比较专业，可以直接PK普通的美工场景图的光影渲染和文字排版也都是摄影棚级别的
当然了，这只是简单演示实际我们需要提**品卖点和描述避免AI的出图的时候凭幻觉2. 设计说明书如果不知道说明书怎么排版也可以直接让AI设计我们要做的就是一句话发给它3. 生成创意广告图可以针对亚马逊SD展示广告，设计素材
4. 生成展示效果图可以通过一个图案，让它生成结合图案的产品作为效果展示，比较适合服装类或者艺术类产品
上面是几个简单的例子，都是一句话就可以实现这种图来作为创意灵感来源完全没有问题但是在实际使用场景中我们的产品信息可能是独一无二的那我们就需要让它从一个只能生成好看图片的灵感工具变成真正的“美工”所以最好先给它自己的产品信息后再单独生成每张图，降低后期修改的概率
虽然在单个图制作的时候，实际上nano banana这些模型出图也不差但是在一个连续的对话中，它输出同一个关键词的产品总是会不一样但是GPT不会（参考上面几个例子，在同一个对话框内生成）而且nano banana 2似乎对于用户的提示词理解还是差了点意思同样的提示词，GPT对于尺寸和内容的安排上，是A+的模式但nano更像是主图的形式

原标题：GPT-Image2太离谱了，真的可以一句话生成一套图（附4个实际案例+提示词）

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