科学利用麦肯兹方法分析亚马逊

一、解决问题的第一步，与事实为友；

二、让思路清晰的关键是系统分析问题；

三、更快找到解决方案的捷径是像找钥匙一样做初始假设，直奔问题答案。

以前我倾向于看到什么就优化什么，现在我会对listing的各项数据有充分的了解后，再进行优化，比如曝光的问题，我会先了解哪些因素影响了曝光的多少点击的问题，同样如此。

我们会看到自己的各项数据同时对比同行和自己的有什么不同。

自己和上周同天有什么差异。了解listing数据的趋势。从而得出各个因素里有哪个环节出了问题，上面讲到的只是我们能看到一小部分数据，我做了清单后，整理成图片给大家。还有很多数据，如转化率，点击率，留评率，质量得分等等。就由大家自己去了解哈，这就是了解事实的好处，我们能有一个系统， 用一味君的话说就是可控。我自己的体会是往往是在我们了解事实的时候，很多奇思妙想就自然浮现在脑海里。第二部分和第三部分水到渠成。

第二部分很重要，一定要仔细看文章哈 。 我还是直接讲亚马逊相关的。让思路清晰的关键是系统分析问题；我觉得一条listing在运营过程中离不开这以下要素，每个要素都可以拆分成很多子问题，这个在一味君的30篇文章都有详细提到。

如图从大局看一条listing的情况

广告范围分析

金字塔层层下漏，也可以由精准词布局往上占大词坑位。

品牌分析

选品找头部asin，产品挑关键词都是一个不错的工具

三、更快找到解决方案的捷径是像找钥匙一样做初始假设，直奔问题答案。

当我们完成以上两个步骤，基本可以行动了，我日常关注的三个数据是转化，点击，针对这三把钥匙，我们深入剖析到具体listing各项表现。从而找到最需要优化的关键点

总结

1. 要与事实为友。无论自己多么有经验 ，都要先从研究事实入手 ，这样不仅能够避免我们的直觉、经验的误导 ，也能让客户对我们更信服；     

2. 我们要学会用 MECE 的方法把复杂的问题拆解成简单的子问题。通过把问题分解成相互独立 ，完全穷尽的子问题 ，来化整为零地解决问题；

3. 我们要学会“先建立初始假设，再验证寻找答案”的方法 ，来提高解决问题的效率。通过这样的思维训练 ，我们解决问题的能力就能大幅提高。

该篇文章为特约作者“一味君”投稿文章，转载本文不得修改标题及原文，并保留来源以及原文链接，否则我们将保留追索权利。

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原标题：科学利用麦肯兹方法分析亚马逊

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