聊聊电商视觉

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12视觉的重要性视觉的重要性是不言而喻的.一方面产品和品牌的呈现离不开视觉,一方面电商看不到实物,全靠视觉来表现,所以视觉对于电商而言,几乎是... 知乎，文字、图片、文档都能搜去试试

聊聊电商视觉的行业发展,欢迎交流!_杰视觉分享-站酷ZCOOL

聊聊电商视觉的行业发展，欢迎交流！好久没有更新了，发一篇帖子，聊聊电商行业的视觉发展与进步，还记得2020年我刚入行的时候，我第一家进的公司... 站酷ZCOOL

聊聊电商视觉

今天想聊一聊电商视觉方面的东西.自上次阿里举的数据达人赛获奖之后,就断断续续收到好友请求,时至今日,约有一百五十余人,很汗颜,也没帮助到你们什么,其中不免藏龙卧虎,也确实不知道应该分享点什么.今天得空,梳理了一些东西,想分享出来.本不是专业的讲师,也没正经的讲过什么课.分享的好与不好,权当一次自我总结.希望能给各位看官一点启发,或是共鸣.刚接触运营那... 腾讯网

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聊聊电商视觉-雨果网

今天想聊一聊电商视觉方面的东西。 自上次阿里举的数据达人赛获奖之后，就断断续续收到好友请求，时至今日，约有一百五十余人，很汗颜，也没帮... 雨果跨境、怎么考在电商行业待久了，你会发现一个很有意思的现象：一边是运营天天追着设计改图，“这个主图点击率不行，再优化优化”；另一边是设计师觉得委屈，“我觉得挺好看的啊，是产品不行吧”。最后怎么评？往往是凭感觉、看人情，或者谁嗓门大谁有理。今天在一个广告社群里，看到几位运营和品牌负责人聊起这个话题，挺有感触。他们讨论的焦点是：视觉团队的工作，到底能不能量化？考核应该看哪些维度？今天想借这个由头，聊聊电商公司里，视觉团队的工作内容要求，以及怎么考核才不算“人情活儿”。视觉不只是“画图的”，更是“转化的一环”很多公司对视觉的定位还停留在“美工”阶段——你给我把产品修好看点，把海报排得洋气点。但在成熟的电商团队里，视觉应该被定义为“转化环节的核心参与者”。社群里一位做品牌设计的负责人提到一个观点：“我们通常会对标行业同品类的平均转化率，去评判自己的listing是否有优化空间。”这意味着什么？意味着视觉不是自嗨的艺术创作，而是要带着营销思维去做图。一张主图、一个详情页、甚至一封邮件里的一个按钮，它的最终目的不是“好看”，而是让用户停留、点击、下单。所以，视觉团队的工作内容，应该围绕“转化漏斗”来拆解：1. 吸引层（广告视觉）：信息流里的视频素材、搜索页的主图、SB广告的banner图。要求是“3秒内抓住眼球”，核心指标是点击率（CTR）。2. 说服层（详情页/落地页）：用户点进来之后，能不能让他看完、看懂、被说服、能记住、有好感、想购买。核心指标是停留时长和详情页转化率。3. 临门一脚层（促销视觉）：大促海报、优惠券设计、倒计时标签、包退保修保障。要求是“营造紧迫感”和信任感，核心指标是加购率和最终的成交转化。4. 品牌沉淀层（视觉统一性）：品牌色调、VI规范、店铺装修。要求是“建立信任感”，核心指标可能是品牌搜索量或复购率，但相对长期。把这些拆开来看，你就能明白，为什么不能只拿一张“我觉得挺好看”的图去上线——因为每个环节都有它要完成的数据任务。 怎么考核？告别“人情活儿”，让数据说话聊到考核，群里一位运营助理说得很真实：“有时候数据影响因素太多了，不好归因。单纯拿数据去给设计师做绩效，有点不太能反应设计的真实水平。最后设计考核又成了人情活儿，不好量化。”这个困惑很多公司都有。那位品牌负责人回应了一个很务实的思路：“我们所说的这种都是‘参照’，不是绝对。但如果不设参照，就只能凭感觉。”到底哪些维度可以用来考核视觉？拆开来看，其实有章可循。1. 点击率（CTR）：视觉的“第一眼吸引力”这是视觉团队对流量贡献的最直接体现。同样一条广告，同样的投放人群和预算，换了一套创意图，点击率从1%涨到2%，流量成本直接砍半。这不全是设计的功劳？当然是。群里有人问：“看广告点击率吗？比如SB广告（亚马逊的品牌推广）？”答案是肯定的。不管什么广告形式，只要是视觉主导的——主图、视频封面、Banner——点击率就是考核视觉的硬指标。2. 转化率（CVR）：视觉的“说服力”用户点进来了，看不看得懂？信不信任？想不想买？这很大程度上取决于详情页的视觉逻辑。把差评里的痛点画成场景图，把产品参数对比做成直观图表，这些都在影响转化率。群里提到一个细节：“我们以前做XX类产品，转化能做到12-14%。高客单价的也有129美金以上的。”能做到这个水平的转化，视觉绝对不是“画图”那么简单，而是在帮产品“说话”。3. 过程指标：打开率、停留时长、跳转率有些视觉不直接负责成交，但负责“引路”。比如邮件营销，品牌负责人分享：“邮件title决定了打开率、打开后视觉决定了点击率。”再比如大促活动页，视觉设计得够不够吸引人，直接影响用户是继续往下逛，还是右上角关掉。这些过程指标，同样可以用来考核视觉。虽然最终成交可能有价格因素、库存因素，但“把用户留住”这件事，视觉承担了大头。---关于考核，最容易踩的坑是“归因粗暴”聊到这儿，群里一位运营助理提出一个很现实的难题：“你刚才说的这些，影响因素太多了——发送的时间、发给谁、促销力度，都会影响数据。怎么归因到视觉上？如果变量少还能控制，变量多了，视觉考核又变成糊涂账了。”这个点非常关键。考核视觉，最容易踩的坑就是“归因粗暴”。坑一：只看最终成交，忽视过程贡献举个例子：同样是黑五邮件，去年折扣是5折，今年是8折，打开率和转化率都降了。能说是设计不行吗？不能。这时候要看的不是“成交多少”，而是“在同折扣、同人群的前提下，视觉是否比去年有进步”。再比如：一款高客单价产品（100美金左右），转化能做到15-20%。这个数字看起来比低客单的30%低，但在同类目里可能已经是天花板级别。如果不看品类、不看价格，只盯着一个绝对数值去考核，设计师一年到头都在被扣分。坑二：只看数据结果，忽视测试过程那位品牌负责人分享了一个经验：“我们很多数据结果都是广告团队协助一起得出来的结论。可以总结出很多视觉规律，这样沉淀下来运用。”什么叫“沉淀规律”？就是允许试错，但要有记录。同一个产品，A版本主图点击率低，B版本高，为什么？是颜色问题？是卖点前置问题？把这些规律总结出来，下次其他产品也能复用。这种“通过测试帮团队沉淀经验”的能力，本身就应该被纳入考核。做好考核，是让视觉的贡献被看见当考核维度清晰了，设计的价值就不再是“我觉得好看”，而是“这个版本比上个版本点击率高1.5%”，“这张图帮活动页的停留时间提升了10秒”。视觉团队的底气，来自数据。而好的考核，不是给设计戴枷锁，而是让他们的贡献能被看见、能被量化。告别“凭感觉打分”的那天，就是视觉团队真正开始发力的时候。陈少JOHN·微信公众号2026-03-16推荐您搜索

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