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利用平台数据分析选品的弊端和优点分析

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2019-07-26 00:00:00
选品,这是大家不得不面对且首先需要应对的问题,选择卖什么非常重要却让人头疼,能想到一个好产品来卖并不是一件容易的事情。放眼望去,各种品类的产品已经都有人在做了,消费者的选择也非常多。 针对这种情况,大家也已经试过通过很多方式来选品,利用平台数据选品就是其中之一。但是实施下来,有些人的效果不错,有些人的效果则不是非常理想。说明这个方法是有利有弊,并不

利用平台数据分析选品的弊端和优点分析

1.准确性较高。

尤其对于市场容量的判断会比较准。对于需要做体量或者做供应链要求较高的产品时,会比较好制定销售规划。平台数据不但会给到市场的基本数据,还能辅助时间维度给出市场趋势的变化和别的一些特点。

比如季节性产品。这类产品的销售集中在旺季很短的时间。备货过早资金占用高,风险也高,备货过晚销售受影响大,还有可能形成呆滞库存,所以对供应链管理的要求非常高。笔者做两季产品较多,所以对市场销售时间节点的判断要求非常高。

如果能利用平台数据,可以直接判断旺季开始的时间和结束的时间。那么备货节奏就可以根据这个时间节点倒推出来,还可以避开供应商旺季提前备料,还能淡季生产降低产品成本,充分利用淡季时间多发海运,进一步压低产品成本,提高产品竞争力和盈利能力。

2.洞悉用户需求。

REVIEW对大多数人来说,主要是看差评,回复消费者,希望能改掉差评提高产品分数。好一些的则是通过找出自己产品的问题,改进自己的产品。但是实际上通过RV是可以找到消费者的需求的。笔者介绍两种方法,一个是消费者对现有产品的吐槽,这些产品出现的问题往往就是你的产品机会。

只要能找到解决这些问题的产品,你的产品很大可能就会成为爆款。比如Hipo shower radio (洗澡用的收音机)就是其中的一个,他的设计者就是通过阅读RV发现用户对产品的种种不满,然后用对应的产品解决掉问题,让自己的产品实现了大卖。

另一种是消费者对产品的期望,笔者在设计自己的产品的时候,发现消费者对清洗产品有非常强的需求。但是现在市面上的产品都同样存在这个缺陷。于是笔者联合工厂用新的技术解决了这个问题。新产品推出后,销量增长速度爆棚,日销很快久甩开各竞品几条街。消费者反馈回来的RV10个有8个都是,能方便清洁,真的是太好了。

3.找到差异点。

针对现在产品的问题和消费者需求,找到差异点,构建产品差异性,提高竞争力达成销售目标。这一点是紧紧跟着上一点的。平台不但会呈现销售的数据,也会呈现产品信息和数据。这些内容可以收集整理出来,结合上一条的用户需求,用来打造自己的优势产品。

记得在做USB风扇的时候,我们对比了不同市场的不同产品,然后发现日本市场没有一款结合了充电宝和随身功能的USB风扇,而日本的用户通勤又多是使用公共交通,随身风扇的需求非常大。于是我们抢先定下了一款电池可以拆下做充电宝的USB风扇,用便携+充电的方式打造了产品差异点,跟竞争对手不能拆卸但也能充电的USB风扇直接竞争。结论是我们的风扇在日亚卖到了单日400PCS,提价60%后还能日销200PCS以上,一周卖到断货。

4.把握趋势。

亚马逊的几个榜单是非常好用的。虽然前面有提到,大家都拿到的是相同的数据,但是对数据的分析和判断都是不同的。这些榜单和数据表现出的趋势是需要分析后再输出结果,而依据分析方法和目的以及分析者本身的特征不同,得出的结果会有较大的差别。然后对这些榜单,我们需要每天观测并针对性的做一些记录,真正的去发现其中的趋势。除了热销榜,还可以多关注亚马逊波动趋势-Amazon Movers & Shakers,亚马逊最新热点-AmazonNew Releases,亚马逊愿望清单-Amazon Most Wished for等等。

5.降低风险。

首先是市场体量明确,能大体上预估出总市场大小,然后再根据产品特性和销售特点,大致判断供应链和运营投入,减低资金与库存风险。我们的两季产品就是根据市场体量做了充分的销售预算,确认了每月的销售计划,然后跟供应商达成交付方案。

在旺季开始前即已经有小批货物进入FBA。然后一直保持一批货在制,一批在途,一批在FBA仓库的节奏,同销售确保了4个月旺季不断货,不压货,价格和销量都非常稳定。旺季结束,不但销售任务圆满完成,还完全没有清仓的需求,只需要正常补货即可。

利用平台数据分析选品的弊端和优点分析

综合来看,利用平台数据选品其实是一个不错的方法。我们可以通过一些方法去处理这些弊端,来优化这个方法。比如学会数据分析。

首先,分析数据有效性和重要性,剔除不必要的数据,然后结合一些外部数据,扩宽数据面,优化基础数据的质量以提高数据可靠性。

其次,利用EXECL做数据表格,减少数据处理时间。学会一些数据分析的方法来提高结果的正确性和工作效率。利用供应链收集信息,避开大卖的优势区域,找到自己的产品定位和存活空间。

再次,需要了解产品的特性,比如是否是热点产品或者季节性产品。可以多了解一些产品的相关信息来确认,尤其热点型产品,都会有明显的特征或者主题。可以通过延长时间线和参考Google Trends趋势等方式去排查。

最后,可以利用平台数据找到用户需求和产品问题,满足用户需求和解决现有问题的产品,能很好的构建有强大竞争力的产品差异性。这样的产品都有大卖的潜力。然后结合平台的销售数据和淡旺季等特性,可以制定对应的销售计划和供应计划,降低自己的资金占用和风险。

如果大家有不同的思路和想法,希望大家能够在下方留言,大家一起探讨下哦。祝福大家2019爆爆爆单!

(来源:麦田里的摆渡人)


文章来源:https://www.ikjzd.com/articles/102436

原标题:利用平台数据分析选品的弊端和优点分析

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