大家都在聊A9数据,A9算法,A9排名。其实A9的精确因素是什么,貌似一直没有人聊起。搜索引擎不是人类的大脑,即使在人工智能、机器自我学习、深度计算**迭起的今天,机器对语言的处理仍然有待提升。以下是我通过技术手段获取的亚马逊Listing的构造结构因素列表。我姑且起名叫它:Intercept Engine – 诊断拦截引擎。 简称“IE”。IE看待Listing的主要模块有前端的:- Subje
flagged above.", /该实例产品描述不符合亚马逊的指引,1 使用了缩写单位oz,应该全写ounce;2 带有特殊符号&
,应该改为and./
"error_message_inline":"Your
update includes content that may not comply with Amazon's StyleGuide",
"is_attribute_value_abusive_in_sexual_wellness_with_reason":
[], /完美通过/
"error_level":"warn", /该实例被拦截为警告Warn/
"are_units_abreviated":["oz"]}, /拦截识别到引用了缩写单位,应该全写ounce/
"request":{"status":
"success", "request_id": "9FXXXXXXGXX2ZXXX7J"},
规则清单:跟以上的清单相同,在这里不再重复。
我这里引用了
- Bullet Points
- Product Description
两个实例,是给大家一个真实的感受,amazon的搜索引擎如何对待我们的listing. A9规则,就是这么些被写死的清单和列表,还没涉及到人工智能和机器自我学习识别语言行为。
点击查看: 《如何极致地书写及优化亚马逊listing标题?》
文章来源:
https://www.ikjzd.com/articles/11635
原标题:亚马逊搜索引擎眼中的Listing——A9排名因素精准描述及规则应用
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