比如,某个社区类的产品,我们拉出所有首次发布内容的用户的时间分布,发现80%都发生在一周内,那么我们可以定义“多长时间”≈7天然后再回到这个公式
aha时刻=谁在多长时间完成多少次什么行为
“多少次”等下再谈,我们先看看“行为”
第四步:通过数据分析找到这个关键行为的最佳次数
为什么要计算最佳次数?
有些激活行为,只做一次就够了,例如电商的首单;有些激活行为,需要重复多次,才能确保新用户感受到产品价值,例如看段视频。
理论上来说,重复次数越多,对于留存提升越大。但是新用户激活时间有限,让用户重复太多次不现实。因此我们找到激活行为的最佳次数,确保用户获得价值的同时又不给用户带来负担
怎么计算?
找到行为次数影响留存数据边际效应最大的数值。举个例子解释一下:
假设,某一款产品影响留存的关键行为是发帖,行为周期是一周
那么我们先画出新用户首日激活行为次数的分布图(一周内,用户不同发帖次数的用户数量)

然后,去分析首周关键行为次数和次周留存率的关系(如下图):

最后,我们找到留存编辑效应最大的点(通常是曲线拐点),这个点对应的关键行为次数,就是我们要找的最佳次数了(如下图)

好的,截至现在,其实我们已经对aha时刻找的比较清晰了
aha时刻=谁在多长时间完成多少次什么行为
不过,这里需要特别提醒一下。我们通过上述一系列操作下来,其实找到的是影响留存的相关性因素,而不是因果性因素。
什么是相关性?
观察到有某个行为的用户,同时留存率更高
什么是因果性?
用户做了某个行为,导致留存率更高
相关性只能帮助我们分析和实验,因果性才能知道我们执行动作。
所以,当我们得到一系列相关性的结论后,还需要去不断的优化和实验,最终找到因果性因素。
用户行为分析
当我们找到影响用户留存的aha时刻之后,我们该如何去引导用户完成这个关键行为呢?
通过分析用户数据,找到新用户完成行为的关键路径,分析路径转化漏斗
我们同样还是举个社区产品的例子,假设这个产品用户完成关键行为的路径如下:
【打开app->浏览广场内容->找到感兴趣的主题->打开主题广场->浏览主题广场的内容->发布自己的内容->发布成功】
那么针对这个路径,我们可以去做几个维度的分析:
1)路径分析
新用户的实际路径是什么?是不是被无关路径干扰了?
比如,用户发帖是否可以不用进入到对应的主题,在广场时就可以直接进行发帖,然后撰写内容是选择主题即可?
依照这个思路,我们可以把用户路径进行优化:
【 打开app->浏览广场内容->发布内容->选择主题->发布成功 】
对于用户来说,需要进行的环节少了,自然整体路径的转化率就会带来提升
2)轨迹细查
流失掉的新用户,在产品里面都有哪些动作?
我们可以具体看看路径上具体哪个环节的流失比较严重,然后具体分析流失的原因再去针对性的解决。
比如:用户在“浏览广场内容”这个动作之后流失率比较高,因为我们下一步是引导用户找到感兴趣的主题,那这一步流失比较高的原因可能就是用户没有找到自己感兴趣的主题或内容
那针对这个问题,我们是不是可以在用户最初注册时,就先引导用户选择几个感兴趣的标签,然后进入产品后,优先推送更符合用户兴趣的内容。
3)行为漏斗时间间隔
用户路径节点之间的时间间隔窗口有多大?每两步之间的的时间间隔有多久?
比如:【浏览主题广场的内容->发布自己的内容 】,这个环节的时间间隔比较长。那么我们是不是可以在发布这个动作上做一些引导。
比如用户在主题广场浏览内容时,提醒“对这个主题感兴趣?来聊聊你的看法吧!”并配以动态效果,是否可以对用户行为进行了引导?这可能是其中一个方法,当用户在某个行为动机不强时,我们要想办法去激发用户行为动机
4)用户分群
不同分群的用户流失率是否相同?不相同的话,需要分群进行相对应的策略。
这个其实就是把上面三个维度根据用户属性的不同进行组合策略。我们把相同属性的用户进行分群,然后单独进行上面三个维度的分析和策略就可以了。这里就不多说了。
最后,关于用户行为引导这块,我们再总结一下:
通过路径分析了解用户的真实路径,建立漏斗,分析各环节转化率通过用户分群,了解是否不同分群流失率不同?(常见分群的维度:用户画像、获客渠道、设备平台、产品线、CRM渠道、红包补贴、人口学、客服互动、社群互动等)通过行为漏斗间隔分析,了解用户的行为进度通过用户调研了解背后的原因是什么通过点击热图了解新用户首先点击的元素是什么通过以上步骤,我们基本上就可以大概分析出在用户行为路径上,用户流失的原因有哪些了,接下来就是针对性的做产品优化就可以了。
如何优化?继续看下面~
用户行为优化
在产品中,研究用户行为有这么一个公式:
行为=(动力-阻力)*助推+奖励
行为:想让用户完成的行为动力:用户多想要完成行为阻力:行为有多容易做到助推:提示用户采取行为奖励:完成行为后,用户可以得到何种反馈那么我们对用户行为优化的方向,其实也就是围绕着这几个方向进行的。那就分别来看看
行为:
就是想让用户完成的行为,也就是上文我们提到的“用户关键行为”,如何找到以及如何分析上文已经说的比较透彻了,这里不多说了。
动力:
用户多想要完成这个行为,那么影响到用户动力的因素都有哪些呢?
用户使用产品的需求有多强烈紧急?用户有无其他替代选择?用户做决定的决策期有多长?使用者和决策者是否是同一个人?那么如何去提升用户的“动力”呢?
挖掘用户自身需要,并辅以助攻,让用户更想要完成行为
介绍几个常见的方法
1)利用社交关系
社交关系是提升用户信任感和给新用户个人化体验的最好方式
常见案例:
微信读书:新用户微信登录后,首页显示朋友在读的书Uber:新用户注册,如果是通过朋友推荐过来的,会显示朋友名字2)新用户红包
红包和激励要和产品核心业务目标有关,付出要有回报,同时要避免用户薅羊毛
常见案例:
网易严选新人红包:新人优惠券:提升下单,领取要求绑定手机号每日优鲜新人优惠 100 元代金券:提升下单率3)解释为什么
在向用户提要求的时候,告诉用户为什么,对她有什么好处
常见案例:
脉脉:让用户共享通讯录权限,说明可以提升职业成长机会4)个性化产品体验
个人化,给用户想要的,也是增强动力的方式让用户自己选择偏好
常见案例:
小红书:新用户注册流程让用户选择感兴趣的内容5)模拟前置 Aha 时刻
如果产品功能让新用户体验到 Aha 时刻需要的时间比较长,可以模拟 Aha 时刻,将其前置
常见案例:
转转:回收手机时,可以先在网上估价,用户可以看到收益,可以提高用户的动力6)通过用户心理学影响用户
通过制造紧张感、稀缺感、游戏化等方式,提升用户快速行动的动力
常见案例: