Python批量挖掘百度下拉框关键词

百度下拉框的关键词，一直是SEO关键词拓展的利器，只要在搜索框中输入一个关键词，就可以得到一批相关词。
我有个小技巧，可瞬间提升上百倍的挖掘效率。并且通过Python实现后，完全可用于大规模关键词的批量挖掘。
思路其实很简单，有些朋友也有了解。记得当时跟夜息分享的时候，他一直说666 :)

First Blood

首先，在Chrome的Network中，可以获取到百度下拉框提示的API地址：
https://sp0.baidu.com/5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhy/su?wd=黄&sugmode=2&json=1&p=3&sid=1427_21091_21673_22581&req=2&pbs=%E5%BF%AB%E6%89%8B&csor=2&pwd=%E5%BF%AB%E6%89%8B&cb=jQuery11020924966752020363_1498055470768&_=1498055470781

• 这里的黄山，就是我输入的关键词，可替换为其他任意关键词。
• 输出的结果，通过简单处理，就是json格式。

具体代码实现如下：

def get_sug(word): url = 'https://sp0.baidu.com/5a1Fazu8AA54nxGko9WTAnF6hhy/su?wd=%s&sugmode=2&json=1&p=3&sid=1427_21091_21673_22581&req=2&pbs=%%E5%%BF%%AB%%E6%%89%%8B&csor=2&pwd=%%E5%%BF%%AB%%E6%%89%%8B&cb=jQuery11020924966752020363_1498055470768&_=1498055470781' % word r = requests.get(url, verify=False) # 请求API接口，取消了HTTPS验证 cont = r.content # 获取返回的内容 res = cont[41: -2].decode('gbk') # 只取返回结果中json格式一段，并且解码为unicode res_json = json.loads(res) # json格式转换 return res_json['s'] # 返回关键词列表print '\n'.join(get_sug('黄山'))

原标题：Python批量挖掘百度下拉框关键词

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